Il Cloud computing negli ultimi anni si è evoluto attraverso la richiesta di servizi informatici, dai database all’incremento ed efficientamento della potenza di elaborazione. Ebbene in questo contesto di innovazione continua si inserisce l’intelligenza artificiale (IA) a supporto dell’espansione del cloud computing, dalla capacità di apprendimento automatico a quelli che sono gli ambienti cloud di elaborazione.
Nello specifico l’AI sta acquisendo sempre più la connotazione di prodotto quando con essa sono progettati assistenti intelligenti (basti pensare a Chat GPT di Open AI), bot conversazionali e molto altro, ottimizzando le attività delle imprese grazie a quella tecnologia ad oggi definita IA Generativa.
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In effetti si tratta di Machine Learning avanzato che permette ad esempio la creazione di testi, immagini, assistenza intelligente, generazione di codice, rendendo così applicabile questo principio tecnologico ad una variegata gamma di servizi, settori e aree d’impresa (design, marketing, IT, HR).
Stiamo pertanto assistendo ad un cambio di paradigma in cui l’applicabilità dell’AI da elemento altamente innovativo di pertinenza delle grandi multinazionali – solitamente promotrici di tendenze sperimentali – diviene un elemento altamente innovativo ma accessibile anche alle piccole e medie imprese.
La fruibilità di prodotti basati sull’AI sempre più specializzati sulla capacità di supportare le aziende a migliorare e velocizzare il lavoro è divenuta una value proposition anche della piattaforma Atlassian, con Atlassian Intelligence. Il nuovo servizio proposto da questo leader di mercato nelle soluzioni di collaborazione aziendale, è disponibile per i clienti Cloud.
- Combinare modelli all’avanguardia con OpenAi sfruttando oltre 20 anni di dati del lavoro di milioni di team che hanno utilizzato/utilizzano il software
- Fornire aiuto immediato come “team assistant virtuale”
- Comprendere il modello di linguaggio utilizzato dal team di un’azienda e diffonderlo come asset per una knowledge base condivisa
- Creare un grafico del lavoro di squadra basato sul lavoro svolto e la relazione fra le varie attività, arricchendo la comprensione del contesto con i dati provenienti da app di terze parti utilizzate
- Riepilogare rapidamente le decisioni e le azioni da intraprendere dai verbali delle riunioni.
- Definire piani di test per gli aggiornamenti del prodotto in Jira Software.
- Automatizzare in Jira Service Management le interazioni di supporto, direttamente da Slack e Microsoft Teams. I dipendenti possono ottenere aiuto senza dover abbandonare i loro strumenti di collaborazione preferiti
- Risolvere le richieste di routine dei team di supporto, velocizzando il loro lavoro sulle richieste più complesse
- Generare insight e visualizzare i dati dei prodotti Atlassian e degli strumenti di terze parti collegati, senza dover saper scrivere in SQL
- Tracciare i problemi precedentemente risolti o correlati per consentire una risoluzione più rapida degli incidenti futuri evitando pattern problematici ricorrenti e colli di bottiglia nelle operazioni
Dopo una breve panoramica su questo interessante servizio, siete pronti ad ampliare il team con un nuovo collaboratore virtuale?
